根據(jù) IDC (互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心) 最新發(fā)布數(shù)據(jù)，2021年全球人工智能收入約為 3,618.7 億美元，預(yù)計(jì) 2022 年同比增長(zhǎng) 19.6%，達(dá)到 4,328 億美元。從全球人工智能企 業(yè)數(shù)量來(lái)看， 2017 年-2018 年全球人工智能企業(yè)掀起注冊(cè)潮，截至 2022 年 4 月份， 全球人工智能企業(yè)達(dá) 8,118 家2 ，中美兩國(guó) AI 企業(yè)數(shù)量占據(jù)全球半數(shù)以上，保持絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng) 優(yōu)勢(shì)。目前全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)中美兩國(guó)引領(lǐng)、主要國(guó)家激烈競(jìng)爭(zhēng)的總體態(tài)勢(shì)。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

得益于人工智能領(lǐng)域政策的不斷出臺(tái)和市場(chǎng)環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬 勃發(fā)展。從人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看， 2020 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 3,031 億元3人民 幣，同比增長(zhǎng) 15. 1%，增速略高于全球； 2021 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá) 4,041億元 4；根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)披露，預(yù)計(jì) 2022 年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將逼近 300 億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng) 率高達(dá) 35.06%。從人工智能企業(yè)數(shù)量來(lái)看，截至 2021 年底，中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù) 量達(dá)到 7,362 家， 2010-2017 年期間每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多且呈上 升趨勢(shì)，隨著市場(chǎng)火熱期的消退人工智能企業(yè)新增量呈下降趨勢(shì)，2021 年受疫情影響 新增量?jī)H為 57 家。從人工智能企業(yè)地域分布來(lái)看， 北京、深圳、上海、杭州已成為了 我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的著力點(diǎn)， 以點(diǎn)帶面地帶動(dòng)京津冀發(fā)展區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng) 三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的人工智能技術(shù)崛起，并覆蓋全國(guó)。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

整體來(lái)看，在國(guó)家政策、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、資本市場(chǎng)等各方面的推動(dòng)下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模迅速擴(kuò)大，技術(shù)實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，但基礎(chǔ)層技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累仍較為薄弱。從基礎(chǔ)層來(lái)看，芯片、 GPU等硬件是基礎(chǔ)層的核心產(chǎn)品，是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)在此領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間較短，在 CPU 、GPU、DSP 處理器設(shè)計(jì)上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計(jì)依靠國(guó)外的 IP 核設(shè)計(jì)芯片。

近幾年，受到技術(shù)不斷成熟以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的影 響，內(nèi)需增加，人工智能市場(chǎng)也隨之增長(zhǎng)，華為海思、寒武紀(jì)、璧仞科技等一批國(guó)產(chǎn)芯片公司迅速成長(zhǎng)。從技術(shù)層來(lái)看，我國(guó)在存儲(chǔ)、計(jì)算、學(xué)習(xí)、語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視 覺(jué)等領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)方面處于全球領(lǐng)先地位，其中以計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景豐富，商業(yè)化 價(jià)值巨大，約 40%人工智能企業(yè)集中在視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，曠視、云從以及依圖等企 業(yè)占據(jù)主導(dǎo)市場(chǎng)。但在 AIGC 方面， 我國(guó)模型開(kāi)發(fā)的歷史整體晚于歐美等先進(jìn)國(guó)家， 現(xiàn)有模型的參數(shù)量偏低，且目前國(guó)內(nèi) AIGC 產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)模式尚不清晰。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái) 看，目前我國(guó)人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域，政府城市管 理和運(yùn)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)、金融的市場(chǎng)份額約為 50% 、18%、12%，為三大主要采購(gòu)方，人工 智能逐步滲透至各行各業(yè)。（湖北凱盛科技、湖北凱盛、凱盛科技、湖北凱盛科技有限公司）